np.ndarray == None ? is None

 

image를 로드할 때 실패하거나 연산 오류를 발생할 때 반환값이 None이 되는 경우가 있어서

다음과 같이

if A == None: ~~~

처럼 작성했더니 제대로 동작안해서 찾아봤다 

"=="을 작성할 때는 값이 명확하게 동일한것인지 아닌지가 중점이다

이럴 때는 is None 이라고 쓰는것이 맞다고 한다 

하지만

np.ndarray 이 경우에는 타입자체가 np.ndarray를 유지하면서 

들어가 있는 값 자체가 None인 경우가 있어서 의도한대로 작동을 안할 수 있다. 

이럴 때는 np.isnan() 또는 pd.isnull()를 쓰면 None값인 위치를 알수 있다고 한다

 

import numpy as np

# None이 포함된 리스트로 배열 생성
# 주의: None은 자동으로 np.nan으로 변환됩니다
arr = np.array([1, 2, None, 4, 5])

# None 값 확인 방법 1: np.isnan() 사용
none_mask = np.isnan(arr)
print("None인 위치:", np.where(none_mask)[0])

# None 값 확인 방법 2: pandas의 isnull() 사용
import pandas as pd
none_mask = pd.isnull(arr)
print("None인 위치:", np.where(none_mask)[0])

 

만약 객체 배열에서 실제 None 값을 찾는다면

 

# 객체 배열 생성
obj_arr = np.array([1, 2, None, 4, 5], dtype=object)

# None 값 직접 비교
none_mask = np.array([x is None for x in obj_arr])
print("None인 위치:", np.where(none_mask)[0])